CAMS-50 Regional Modelling
CAMS-50 Regional modellering, er flaggskipprosjektet under CAMS, og også CAMS sitt største prosjektet med hensyn til budsjett. CAMS-50 baserer seg på syv europeiske luftkvalitetsmodeller, og av disse står MET for én. Prosjektet ledes av Meteo France og betaler 0,85 stillinger på MET.
CAMS-50 varsler om luftkvalitet for Europa på regional skala (ned til ca. 10 km oppløsning) fire dager fram i tid hver dag. I tillegg til luftforurensning varsler CAMS-50 om bjørkepollen, olivenpollen og gresspollen.
CAMS-50 bruker satellittdata til å forbedre de modellbaserte varslingene. Vi kjører en luftkvalitetsmodell (‘EMEP modellen’) som har blitt utviklet her på huset i løpet av flere tiår og som beregner luftkvaliteten framover i tid. For å supplere modellen brukes observasjoner (dataassimilering), og vi tar da det beste fra modellen og de nyeste observasjonsdata for å prediktere virkeligheten flere dager fremover i tid så nøyaktig som mulig. Luftkvalitetsvarslingen blir evaluert kontinuerlig i rapporter som sendes til brukerne.
Varslene benyttes av lokale myndigheter og beslutningstakere som bruker dem til å vurdere når de skal varsle befolkningen om dårlig luft dagen etter. Blant brukerne er også vitenskapsfolk som bruker varslingene til å evaluere sine luftkvalitetsmodeller.
Det som mangler i CAMS-50 er luftforurensing på finskala, det vil si ned til hundre meters oppløsning. I luftkvalitetsmodellen er for eksempel Bergen en slette på ca. 15 x 15 km uten fjell, og med en gjennomsnittshøyde på ca. 200 moh. Modellen må derfor nedskaleres til finere skala om den skal bli nyttig for våre norske byer. CAMS-50 prøver derfor å finne såkalte nedstrømstjenester som kan ta i bruk CAMS-50-data og nedskalere dem til 50-1000 meters oppløsning. Siden 1.mars 2017 koordinerer MET et nytt prosjekt (AIRQUIP) som skal gjøre nettopp dette. Prosjektet Bedre byluft har brukt data fra CAMS-50 og dens forløpere i flere år allerede, og det finnes lignende prosjekter i andre land.
CAMS-50 startet i oktober 2015, men selve produktutviklingen startet allerede i 2006, som GEMS-prosjektet og MACC prosjektene. Det var et krevende utviklingsarbeid som tok i bruk meteorologidata, forurensingsdata som kommer både fra Europa og utenfra Europa, utslippsdata og satellittdata i nær sanntid (‘near real time’), det vil si fra noen timer til noen dager gamle. Det var altså mange faktorer som måtte fungere sammen, og det trengtes en modell som var i stand til å varsle luftkvalitet framover i tid. Det var EU-programmene FP7 og Horizon 2020 som betalte for disse utviklingsprosjektetene, og i 2014 skulle tjenesten gjøres operasjonell, noe som ledet fram til CAMS-50, som offisielt startet i oktober 2015. Prosjektet skal vare i tre år, men vil trolig bli forlenget til minst 2021.
Deltakere i CAMS-50
- Koordinator: Meteo France / FR (modell: MOCAGE, operasjonell)
- Ineris / FR (modell: CHIMERE, operasjonell)
- MET Norway / NO (modell: EMEP, operasjonell)
- TNO / NL (modell: LOTOS-EUROS, operasjonell)
- FMI / FI (modell: SILAM, operasjonell)
- SMHI / SE (modell: MATCH, operasjonell)
- RIUUK / DE (modell: EURAD-IM, operasjonell)
- UK Met Office / UK (modell: AQUM, under utvikling)
- Aarhus University / DK (modell: DEHM, under utvikling)
- Warsaw University / PL (modell: GEM-AQ, under utvikling)