KI-rammeverk vinner prestisjetung teknologipris: Revolusjonerer europeisk værvarsling
Årets EMS Technology Achievement Award går til KI-rammeverket Anemoi Framework som er et samarbeid mellom meteorologiske institutter i Europa. Meteorologisk institutt har en ledende rolle i arbeidet.
Prisen ble nylig kunngjort av European Meteorological Society (EMS).
Kunstig intelligens (KI) har de siste to årene blitt et viktig verktøy for å forbedre værprognosene. Gjennom rammeverket Anemoi har meteorologimiljøet i Europa tatt opp kampen med store teknologiske aktører som har laget KI-baserte værmodeller.
Anemoi-plattformen er et strålende eksempel på hvordan europeisk samarbeid kan drive frem innovasjon i meteorologien. Ved å kombinere avanserte maskinlæringsmetoder i en åpen og tilgjengelig infrastruktur, styrker Anemoi både varslingsnøyaktighet og tilgjengelighet på tvers av landegrenser. Denne prisen anerkjenner det felles arbeidet med å gjøre datadrevne værvarsler mer effektive, åpne og anvendelige for hele værvarslingstjenesten i Europa, heter det i begrunnelsen for den prestisjetunge prisen. Prisutdelingen vil skje på det årlige EMS-møtet i Ljubljana i september.
Det blir fremhevet at Anemoi Framework har en banebrytende teknologi som setter en ny standard innen meteorologisk varsling. Anemoi representerer et fremragende eksempel på europeisk samarbeid og innovasjon, og bringer værvarsling til nye høyder ved å integrere avanserte maskinlæringsmetoder, ifølge EMS.
– Anemoi viser hvordan vi gjennom europeisk samarbeid kan kombinere maskinlæring og meteorologisk kunnskap i en åpen, skalerbar plattform som bidrar til utvikling av presise og pålitelige værvarsler. Vi er stolte av å bidra til et prosjekt som nå får anerkjennelse for sin teknologiske nytenkning, sier Jørn Kristiansen, direktør for Senter for utvikling av varslingstjenesten ved Meteorologisk institutt.
Samarbeid og innovasjon på tvers av Europa
Anemoi Framework er hjørnesteinen i EUMETNETs Artificial Intelligence (E-AI) Programme, som har som mål å integrere kunstig intelligens i operativ meteorologi. Dette europeiske samarbeidet inkluderer bidrag fra ECMWF, Royal Netherlands Meteorological Institute, Finnish Meteorological Institute, MeteoSwiss, Royal Meteorological Institute of Belgium, Meteo France, German Weather Service, Meteorologisk institutt og mange flere. Sammen har de utviklet maskinlæringsdrevne modeller som AIFS, Bris og AICON, og fremmet samarbeid som styrker innovasjonen i europeiske varslingssystemer.
Prisutdelingen markerer en milepæl i meteorologisk innovasjon og fremmer Europas ledende rolle innen værvarsling. Anemoi Framework er et bevis på hva som kan oppnås gjennom samarbeid og teknologisk fremskritt.