Meteorologisk institutt leder europeisk storsatsing på KI-basert ekstremværvarsling

Når ekstremvær som styrtregn, hetebølger og kraftige vindstormer rammer, teller hvert minutt. Gjennom det nye prosjektet Configurable Regional AI Modelling Capability skal et konsortium av ni nasjonale meteorologiske institutter heve kvaliteten på de KI-baserte værvarslene. Prosjektet ledes av Meteorologisk institutt (MET), i tett samarbeid med MeteoSwiss og Deutscher Wetterdienst (DWD). Den ferdige modellen blir et supplement til de nasjonale modellene og ECMFWs modell.

Prosjektet startet formelt 1. juli, varer i to år og har et budsjett på ca. 8 millioner Euro, hvorav METs andel er 131 månedsverk, eller rundt 18 millioner kroner. Fra MET deltar ca. ti personer, hvorav ni er fra Senter for utvikling av varslingstjenesten (SUV) og en er fra Havdivisjonen. Seniorforsker John Bjørnar Bremnes ved MET er vitenskapelig leder for prosjektet, mens Tine Eklund fra MET er kontraktsansvarlig.

KI-varsler på fin romlig skala

Dagens numeriske værvarslingsmodeller krever mye datakraft og tid for å beregne detaljerte lokalvarsler. Ved å ta i bruk avansert maskinlæring i kildekode-rammeverket Anemoi, skal prosjektet levere produksjonsklare KI-modeller med høy tids- og romlig oppløsning.

Modellene vil kunne generere oppdaterte sannsynlighetsvarsler inntil fem dager frem i tid, helt ned på 500-meters detaljnivå for områder i Europa hvor man forventer en ekstremværhendelse de neste dagene.

– Dette prosjektet gjør at vi kan ta steget fra eksperimentelle maskinlæringsmodeller til operasjonelle, høyoppløselige værvarslingssystemer. Disse modellene utfyller de fysiske modellene ved å gi oss raske sannsynlighetsvarsler og usikkerhetsberegninger, sier John Bjørnar Bremnes.

Treningen av modellene krever betydelig regnekraft, mens selve genereringen av hver enkelt prognose er svært rimelig.

Fleksibilitet for hele Europa

Et viktig fortrinn med den kommende modellen, er at den skal være fleksibel med hensyn til hvor den brukes, og målet er at den skal kunne benyttes hvor som helst i Europa. Vanligvis trenes KI-modeller opp spesifikt for ett geografisk område, mens det nye systemet altså kan dynamisk tilpasses ulike regioner.

– At Meteorologisk institutt har tatt initiativ og ledelse for dette konsortiet, bekrefter vår sterke posisjon i Europa innen KI og maskinlæring for operasjonell værvarsling, sier John Bjørnar Bremnes.

Bygger på den digitale tvillingen av jordkloden

Prosjektet er en del av EUs flaggskipsatsing Destination Earth (DestinE), som bygger opp digitale tvillinger av jordkloden for å forstå og forutsi klimaendringer og ekstremvær.

I tillegg til ren atmosfærevarsling skal prosjektet inkludere bakke- og havparametere for å gi et mer helhetlig bilde av sammensatte farehendelser. All programvare og data som utvikles vil publiseres som åpen kildekode for å styrke det europeiske meteorologiske fagmiljøet.