Kunstig intelligens kan redde liv under Vietnams tyfonsesong

Når tyfoner treffer land, bringer de med seg kraftig vind, voldsom nedbør, flom og jordskred. Men den dødeligste konsekvensen for Vietnam er stormflo – en kraftig opphopning av havvann som presses inn mot kysten av vinden. I Vietnam kan stormflo nå høyder på opptil fem meter, noe som truer både liv og eiendom.

Så langt i år har fem tyfoner rammet Vietnam, og i slutten av august ble hundretusener bedt om å evakuere. 

Det store problemet med stormflo er at det er vanskelig å varsle nøyaktig. Tyfonenes bane er uforutsigbar, og små endringer i vind og lufttrykk kan få store konsekvenser. Dette gjør tidlig varsling helt avgjørende for å evakuere innbyggere i tide.

Banebrytende teknologi gir håp

Nå har forskere tatt i bruk kunstig intelligens (KI) for å forbedre varslingen av stormflo. Gjennom avanserte maskinlæringsmodeller, som analyserer vinddata og satellittbilder, kan meteorologer nå forutsi hvor stormflo vil treffe – og når. Dette gir myndighetene verdifull tid til å forberede seg og redde liv.

En ny studie publisert i Nature Scientific Reports med vietnamesiske og norske forfattere viser hvordan KI kan brukes til å overvåke tyfoner i sanntid. Konvolusjonelle nevrale nettverk (CNN) og U-Net-modeller har vist seg å kunne spore tyfoner med stor nøyaktighet, slik at sårbare områder kan identifiseres raskere enn noen gang før.

Et norsk-vietnamesisk samarbeid

Siden 2013 har Meteorologisk institutt (MET) i Norge samarbeidet med Vietnam National HydroMet Agency (VNHMA) for å forbedre værvarslingen i Vietnam, med et spesielt fokus på stormflo. 

Lars R. Hole, prosjektleder ved MET, har jobbet tett med vietnamesiske forskere for å utvikle varslingsmetoder som kan redde liv. Han har også nylig veiledet masterstudent Owen Dupuy som har utviklet en effektiv varslingsmodell for stormflo ved hjelp av KI. Figuren over viser varslet og observert stormflo ved Hon Dau i nordlige Vietnam.

– Bedre varsler gir oss en unik mulighet til å beskytte de mest utsatte områdene, sier Hole.

Professor Thuy Ba Nguyen fra VNHMA er en av forskerne i Vietnam som har jobbet mest med forbedring av stormflovarsler. Han understreker betydningen av å bruke KI for å forstå og håndtere stormfloens destruktive kraft.

– Det er viktig å få ut gode varsler i tide slik at befolkningen kan evakueres fra utsatte områder, sier professor Thuy Ba Nguyen fra VNHMA.

Livsviktig teknologi for fremtiden

Fremskritt innen teknologi har allerede ført til færre dødsfall som følge av stormflo i Sørøst-Asia. Gjennom bedre værvarsling og samarbeid på tvers av grenser håper forskerne å bidra til å få ned dødstallene og skadene ytterligere.

– Kunstig intelligens kan bidra til å beskytte kystsamfunnene som er hardest rammet av klimaendringene, sier Hole.