Kunstig intelligens revolusjonerer vær- og farevarsling i Malawi

–I Malawi merker vi El Niño nå. Vi hadde akkurat en hetebølge. Siden juni har vi sendt ut oppdateringer til myndighetene om effektene av årets El Niño, og regjeringen har opprettet en komité som vurderer fortløpende hvordan Malawi kan forberede seg, forteller generaldirektør Lucy Mtilatila i Department of Climate Change and Meteorological Services (DCCMS) i Malawi.

Pilotprosjekt i Malawi tester hvordan kunstig intelligens enklere kan gjøre vær- og farevarsler tilgjengelig for befolkningen

I Malawi jobber om lag 80 prosent av befolkningen i landbrukssektoren. De er spesielt avhengig av presise vær- og farevarsler, og sesongvarsler. Det er spesielt viktig for dem å vite når regnsesongen starter, for den har endret seg i takt med klimaendringene. Tørke, flom og tropiske sykloner truer matsikkerhet og folkehelse, noe som gjør tidlig varsling om ekstremvær avgjørende.

Gjennom et samarbeid mellom Meteorologisk institutt og European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), kan KI-basert værvarsling legge grunnlaget for tidlig varsling av ekstremvær.

Antall land som har varslingssystemer på plass har økt formidabelt siden FN-initiativet "Early Warnings for All" ble lansert i 2022. Det er nå om lag 30 prosent av verdens land som mangler et slikt system, i følge WMO. Malawi er blant de landene, men har planlagt å implementere et slikt varslingssystem innen utgangen av 2027.

Siden 2019 har Meteorologisk institutt samarbeidet med DCCMS Malawi. Meteorologer i Malawi har fått tilgang til og opplæring i meteorologiske analysesystemer og har utviklet en værapp basert på data og oppsett fra Yr. 

Meteorologisk institutt leverer nå værmodellen Bris og sammen med "Forecast-in-a-Box”, en applikasjon for værvarsling utviklet av ECMWF som gjør det mulig å bruke KI-baserte værvarslingsmodeller på ulike typer datainfrastruktur. Med denne teknologien kan Malawi bruke sin egen versjon av værvarslingsmodellen Bris, tilpasset Afrika.

–Vi er stolte over å teste og prøve ut kunstig intelligens i værvarsling i Malawi, og vi ser frem til å implementere Forecast-in-a-Box og Bris-modellen i operasjonell sammenheng og integrere det i våre meteorologi- og klimatjenester. Dette samarbeidet, som sikrer vår involvering gjennom hele prosessen, betyr at kapasiteten og kunnskapen forblir hos oss, og det setter vi stor pris på, forklarer generaldirektør Lucy Mtilatila i DCCMS Malawi.

Demokratisering av vær- og ekstremværvarsling 

KI har stort potensial innen meteorologi, men er foreløpig ikke fullt tilgjengelig i noen av regionene som er hardest rammet av klimaendringer. Dette prosjektet har som mål å demokratisere værvarsling ved å gjøre det mulig for Malawi å bruke KI-baserte værvarslingssystemer lokalt og uavhengig. Det siste gjøres ved å tilpasse den KI-baserte værmodellen Bris, som er utviklet av Meteorologisk institutt, til å passe for Malawis behov. Det gjør vi ved å utvide den geografiske dekningen og overvåke tropiske sykloner.

I tillegg til Malawi blir den samme teknologien tilgjengelig for flere land i Afrika, og Meteorologisk institutt samarbeider med Etiopia, Mosambik og Tanzania i tillegg til Malawi. Det langsiktige målet er at alle landene skal få denne tilgangen.

– Vi har gjort store fremskritt i bruk av KI-baserte modeller og verktøy for værvarsling. Spørsmålet er når disse modellene og verktøyene blir operative, og hvilke tjenester de vil tilby. Meteorologisk institutt viser sammen med ECMWF og DCCMS Malawi hvordan KI kan støtte FNs program "Early Warnings for All" og hjelpe land med begrensede ressurser til tradisjonelle varslingssystemer, sier direktør ved Meteorologisk institutt, Roar Skålin.

Samarbeid for fremtiden

Ved å bruke avanserte verktøy som den KI-baserte værmodellen Bris fra MET og ECMWFs "Forecast-in-a-Box", sørger samarbeidsprosjektet for at Malawi får kapasitet til KI-basert værvarsling. Målet er å forbedre tidlig varsling av ekstremvær, øke nøyaktigheten i varsler og styrke lokale meteorologer gjennom opplæring og teknologi.

Pilotprosjektene med "Forecast-in-a-Box" gjør det mulig å gi mer nøyaktige, tidsriktige og tilgjengelige varsler. I en sårbar region med begrensede ressurser gir det støtte til beslutningstakere.

– Med de siste forbedringene mener vi at modellen er god nok for dette pilotprosjektet. Vi vet at det vil være behov for justeringer, men en pilot gir oss verdifulle tilbakemeldinger som vi trenger for å videreutvikle den KI-baserte værmodellen Bris, sier Lene Østvand, forsker og prosjektleder for METs kapasitetsbyggingsprosjekt i Malawi.

Fra pilot til operativt system: –styrker Malawis muligheter til klimatilpasning og tidlig varsling av ekstremvær

Veien til full implementering innebærer fortsatt kapasitetsbygging, videreutvikling av KI-modeller og integrering av lokale data. Målet er å nå implementering innen ett år. Prosjektet fokuserer også på å utvikle undervisningsmateriell og sikre bærekraftig styring for å opprettholde offentlig tillit og operasjonell kontinuitet. Det styrker ikke bare Malawis mulighet for klimatilpasning, men fungerer også som en modell for at andre land kan gjøre det samme.

Ved å gjøre disse verktøyene tilgjengelige kommer vi nærmere visjonen om at alle land, særlig i de delene av verden som er spesielt utsatt for klimaendringer, skal ha tilgang til varslingssystemer for tidlig varsling av ekstremvær, for å redde liv og sikre ressurser for fremtiden.